MY 교육수강
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HTML5 주말 무료 교육 - 2일차 : 수업내용 요약MY 교육수강/ITFE-HTML5 교육 2016. 10. 23. 10:20
- 자바스크립트 코드의 작성 방법 - 데이터의 종류, 변수 선언 - 연산자 - 제어문(if, switch, for, while, do~while, break, continue, 향상된 for(enhanced for)) - 배열 - 함수의 정의와 사용 - 객체의 정의와 사용 - API - 표준 내장 객체 - 브라우저 객체 모델(BOM) - 도큐먼트 객체 모델(DOM) - 이벤트 핸들러 구현 방법 - ECMAScript : 국제 표준화 단체인 ECMA에서 나온 표준화 자바스크립트. - 블로킹(blocking), 넌 블로킹(non-blocking) 방식 ㄴ 참고 URL : http://ozt88.tistory.com/20 ㄴ node.js 비동기 프로그래밍 이해 : http://www.nextree.co.kr..
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HTML5 주말 무료 교육 - 1일차 : 수업내용 요약MY 교육수강/ITFE-HTML5 교육 2016. 10. 22. 10:50
* 교육명 : 개방형 ICT 기술향상을 위한 Web OS기반의 모바일 개발 과정* 사업명 : 국가인적자원개발 컨소시엄 전략분야 인력양성사업* 교육 주관 : 한국소프트웨어산업협회(KOSA)* 교육 기간 : 주말. 2016.10.22~2016.11.05 (5일간)* 강의 수강 동기 : 온오프믹스 사이트에서 알게 되어 신청하게 됨 강사이름 : 김 정현메일주소 : unicodaum@hanmail.net 이 과정은 HTML5 태그, CSS3 의 기초구문, JavaScript 기초구문, HTML5 JavaScript API 를 사용한 웹앱 개발방법을 학습하는 교육과정입니다. 학습에 들어가기 전에 여러분들의 선수지식과 교육입과 동기등을 파악하여 좀 더 효과적인 교육이 진행될 수 있도록 하기위해 사전설문을 진행합니다...
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[영상처리(9.14)] 히스토그램 평활화 3단계 - 사진 평활화 적용하기MY 교육수강/영상처리 2012. 9. 14. 14:23
사진 평활화 적용하기! -> 시험에 꼭 나온다!! %히스토그램 픽셀 누적값 구하기 im = imread('lena_256.bmp'); [row col] = size(im); %행/열 구분 hist_val = zeros(1,256); %256개 1차원배열 생성 %사진 고유의 값 = 밝으면 숫자가 크고, 어두우면 작다. for i = 1:row for j = 1:col n = im(i,j); hist_val(n) = hist_val(n) + 1; %누적값 구하기 end end sum_val(1) = hist_val(1); for n = 2:256 sum_val(n) = hist_val(n) + sum_val(n-1); end plot(sum_val); for i=1:row for j = 1:col pixel..
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[영상처리(9.14)] 히스토그램 평활화 2단계 - 픽셀 누적값 구하기MY 교육수강/영상처리 2012. 9. 14. 14:09
%히스토그램 픽셀 누적값 구하기 im = imread('lena_256.bmp'); [row col] = size(im); %행/열 구분 hist_val = zeros(1,256); %256개 1차원배열 생성 %사진 고유의 값 = 밝으면 숫자가 크고, 어두우면 작다. for i = 1:row for j = 1:col n = im(i,j); hist_val(n) = hist_val(n) + 1; %누적값 구하기 end end sum_val(1) = hist_val(1); for n = 2:256 sum_val(n) = hist_val(n) + sum_val(n-1); end plot(sum_val);
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[영상처리(9.14)] 히스토그램 평활화 1단계 - 픽셀값 구하기MY 교육수강/영상처리 2012. 9. 14. 13:51
히스토그램 평활화 1~3단계를 통해 사진이 선명하게 보이는 효과를 낼 수 있다. %히스토그램 픽셀 누적값 구하기 im = imread('lena_256.bmp'); [row col] = size(im); %행/열 구분 hist_val = zeros(1,256); %256개 1차원배열 생성 %사진 고유의 값 = 밝으면 숫자가 크고, 어두우면 작다. for i = 1:row for j = 1:col n = im(i,j); hist_val(n) = hist_val(n) + 1; %누적값 구하기 end end plot(hist_val);